2026年のAI活用パラダイム「ループエンジニアリング」を、概念→設計→実践→運用の4部14章で読み解く教科書。自分自身の学習・実践整理。
🌐 公開: https://fukukei23.github.io/loop-engineering-guide/
- 第1部 概念: ループエンジニアリングとは / AI活用の進化 / Boris Cherny「write loops, not prompts」 / キーパーソン
- 第2部 設計: 5要素 / 状態の記録(土台)/ 作るAIと検証AIの分離 / ループの1日
- 第3部 実践: 自分のClaude Code環境を5要素でマップ / OpenClaw・Claude Code・Codex比較
- 第4部 運用と移行: 3つの落とし穴 / プロンプト→ループ移行ロードマップ / エンジニアであり続ける / 参考資料
- 🔧 やさしい入口(
start.html) — ループエンジニアリングを3-5分でざっくり。技術ゼロの人向けの入り口。概念教科書・運用ガイドの前に読む。 - 🔧 私のLoop Engineering運用ガイド(
operation.html) — 概念教科書(本ページ)が「ループエンジニアリングとは何か」を学ぶものなのに対し、こちらは自分のClaude Code環境で毎日どう運用するかの具体手順(Daily Triage・承認ゲート・state.json・トラブル対応)。原本は SSOT00_SYSTEM/共通ルール/自律開発ループ.md。
- 解説動画「ループエンジニアリングを知ってみよう」(Gemini APIで解析)
- Web調査: Addy Osmani原典・Cobus Greyling・The AI Corner
- 自分のClaude Code環境の棚卸し
- OpenClaw Stack Guide — ループの象徴的実装
- Claude Code Guide — hooks/skill/MCP/subagent の機能詳細
- ガイド集
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設計・計画: docs/superpowers/specs/・docs/superpowers/plans/