aicodingstack · ericyangpan · Jul 31, 2026 · Jul 31, 2026 · Jul 31, 2026 · Jul 31, 2026
@@ -20,7 +20,7 @@ Ein MCP-Server ist ein leichtgewichtiger Prozess, der drei Kernprimitive bereits
 
 Kontext und Daten, die die AI lesen kann. Ein Dateisystem-MCP-Server stellt beispielsweise Ihre Projektdateien als Ressourcen bereit.
 
-### Tools
+### Werkzeuge
 
 Aktionen, die die AI ausführen kann. Ein Web-Such-MCP könnte ein Such-Tool bereitstellen, während ein Datenbank-MCP Abfrageausführungs-Tools bereitstellen könnte.
 
@@ -98,4 +98,3 @@ Das MCP-Ökosystem befindet sich noch in einem frühen Stadium, aber das Potenzi
 Wir bewegen uns auf eine Zukunft zu, in der Ihr AI-Coding-Assistent nahtlosen Zugriff auf jedes Tool in Ihrem Entwicklungs-Workflow hat—von Ihrer IDE bis zu Ihrer Cloud-Infrastruktur. MCP ist das Protokoll, das diese Vision möglich macht.
 
 Erkunden Sie den vollständigen Katalog verfügbarer MCP-Server in unserem [MCP-Server-Verzeichnis](/de/ai-coding-stack/mcp-servers), um die richtigen Integrationen für Ihren Workflow zu finden.
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@@ -1,5 +1,5 @@
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-title: "Comenzando con AI Coding: Una Guía Completa"
+title: "Introducción a AI Coding: una guía completa"
 description: "Aprende cómo configurar tu primer entorno de desarrollo impulsado por IA con IDEs, CLIs y las herramientas esenciales que necesitas para impulsar tu productividad de programación."
 date: "2025-01-15"
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@@ -28,23 +28,23 @@ Construido desde cero para programación en pareja con IA. Cursor ofrece chat de
 
 Combina la interfaz familiar de VS Code con extensiones de IA como GitHub Copilot, Codeium o Tabnine. Ideal para desarrolladores que desean mantener su configuración existente mientras añaden capacidades de IA.
 
-## Configurando tu Primer Entorno de AI Coding
+## Configura tu primer entorno de AI Coding
 
 Aquí tienes una guía paso a paso para comenzar:
 
 ### 1. Elige tu IDE
 
 Descarga e instala Cursor o VS Code con tu extensión de IA preferida.
 
-### 2. Configura Claves API
+### 2. Configura claves API
 
 La mayoría de las herramientas de programación con IA requieren claves API de proveedores como OpenAI, Anthropic o DeepSeek. Regístrate en una cuenta y genera tus claves.
 
-### 3. Practica con Tareas Simples
+### 3. Practica con tareas simples
 
 Comienza pidiendo a tu agente de IA que genere funciones simples, explique fragmentos de código o sugiera mejoras a código existente.
 
-## Próximos Pasos
+## Próximos pasos
 
 Una vez que te sientas cómodo con AI Coding básico, explora temas avanzados como ingeniería de prompts para mejor generación de código e integración de IA en tu pipeline CI/CD.
 

@@ -1,18 +1,18 @@
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-title: "Entendiendo los Servidores MCP: El Futuro del Contexto de IA"
-description: "Un análisis profundo de los servidores del Protocolo de Contexto de Modelo, cómo funcionan y por qué son cruciales para construir asistentes de programación con IA que realmente entiendan tu proyecto."
+title: "Entender los servidores MCP: el futuro del contexto de IA"
+description: "Un análisis profundo de los servidores Model Context Protocol, cómo funcionan y por qué son cruciales para construir asistentes de programación con IA que realmente entiendan tu proyecto."
 date: "2025-01-10"
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-Los servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) representan un cambio de paradigma en cómo los agentes de IA interactúan con herramientas externas, fuentes de datos y APIs. Son el tejido conectivo que transforma modelos de IA aislados en compañeros de programación conscientes del contexto que realmente entienden tu proyecto.
+Los servidores Model Context Protocol (MCP) representan un cambio de paradigma en cómo los agentes de IA interactúan con herramientas externas, fuentes de datos y APIs. Son el tejido conectivo que transforma modelos de IA aislados en compañeros de programación conscientes del contexto que realmente entienden tu proyecto.
 
 ## ¿Qué es MCP?
 
-El Protocolo de Contexto de Modelo es un estándar abierto desarrollado por Anthropic que permite a los agentes de IA conectarse de forma segura a fuentes de datos externas y herramientas. Piensa en los servidores MCP como adaptadores especializados que otorgan superpoderes a tu agente de IA, ya sea leyendo de bases de datos, buscando en la web, interactuando con APIs o accediendo a tu sistema de archivos.
+Model Context Protocol es un estándar abierto desarrollado por Anthropic que permite a los agentes de IA conectarse de forma segura a fuentes de datos externas y herramientas. Piensa en los servidores MCP como adaptadores especializados que otorgan superpoderes a tu agente de IA, ya sea leyendo de bases de datos, buscando en la web, interactuando con APIs o accediendo a tu sistema de archivos.
 
 A diferencia de las integraciones de API tradicionales que requieren código personalizado para cada herramienta, MCP proporciona una interfaz estandarizada. Esto significa que cualquier agente de IA compatible con MCP puede usar cualquier servidor MCP sin trabajo de integración personalizado.
 
-## Cómo Funcionan los Servidores MCP
+## Cómo funcionan los servidores MCP
 
 Un servidor MCP es un proceso ligero que expone tres primitivos principales:
 
@@ -28,7 +28,7 @@ Acciones que la IA puede realizar. Un servidor MCP de búsqueda web podría expo
 
 Interacciones con plantillas que guían a la IA. Estas pueden incluir mejores prácticas o flujos de trabajo comunes específicos para la herramienta.
 
-## Servidores MCP Populares
+## Servidores MCP populares
 
 El ecosistema MCP está creciendo rápidamente. Aquí hay algunos servidores esenciales:
 
@@ -39,7 +39,7 @@ El ecosistema MCP está creciendo rápidamente. Aquí hay algunos servidores ese
 - **GitHub** - Gestión de repositorios y búsqueda de código
 - **Brave Search** - Capacidades de búsqueda web en tiempo real
 
-## Por qué MCP es Importante para AI Coding
+## Por qué MCP es importante para AI Coding
 
 Antes de MCP, los asistentes de programación con IA eran esencialmente ciegos a tu entorno de desarrollo. Podían generar código basándose en datos de entrenamiento, pero no podían acceder a la estructura real de tu proyecto, leer tus archivos de configuración o interactuar con tus herramientas de desarrollo.
 
@@ -55,11 +55,11 @@ MCP cambia esto fundamentalmente. Con servidores MCP, tu agente de IA puede:
 
 La mayoría de las herramientas modernas de programación con IA ahora admiten MCP. Configurar tu primer servidor MCP típicamente implica:
 
-### 1. Elige un Servidor MCP
+### 1. Elige un servidor MCP
 
 Comienza con algo simple como el servidor MCP de sistema de archivos o búsqueda web.
 
-### 2. Instala el Servidor
+### 2. Instala el servidor
 
 La mayoría de los servidores MCP se distribuyen como paquetes npm o módulos de Python. Sigue las instrucciones de instalación para tu servidor elegido.
 
@@ -74,24 +74,24 @@ Aquí tienes un ejemplo de configuración para Claude Code:
   "mcpServers": {
     "filesystem": {
       "command": "npx",
-      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/ruta/a/tu/proyecto"]
+      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/your/project"]
     },
     "brave-search": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-brave-search"],
       "env": {
-        "BRAVE_API_KEY": "tu-api-key-aqui"
+        "BRAVE_API_KEY": "your-api-key-here"
       }
     }
   }
 }
 ```
 
-### 4. Prueba la Integración
+### 4. Prueba la integración
 
 Pide a tu agente de IA que use las herramientas recién conectadas. Por ejemplo, si instalaste un servidor MCP de sistema de archivos, intenta pedirle que lea un archivo específico de tu proyecto.
 
-## El Futuro de MCP
+## El futuro de MCP
 
 El ecosistema MCP todavía está en sus primeras etapas, pero el potencial es enorme. A medida que más desarrolladores construyan servidores MCP para herramientas y servicios especializados, los agentes de IA se volverán cada vez más poderosos y conscientes del contexto.
 

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-title: "Commencer avec AI Coding : Un Guide Complet"
+title: "Débuter avec AI Coding : un guide complet"
 description: "Apprenez comment configurer votre premier environnement de développement propulsé par l'IA avec des IDE, des CLI et les outils essentiels dont vous avez besoin pour stimuler votre productivité de programmation."
 date: "2025-01-15"
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 L'essor des outils de programmation propulsés par l'IA a fondamentalement transformé la façon dont les développeurs écrivent, débogent et maintiennent le code. Que vous soyez un ingénieur expérimenté ou que vous commenciez tout juste votre parcours de programmation, l'intégration de l'IA dans votre flux de travail de développement peut considérablement augmenter votre productivité et la qualité de votre code.
 
-## Pourquoi AI Coding est Important
+## Pourquoi AI Coding est important
 
 La programmation traditionnelle implique d'écrire chaque ligne manuellement, de rechercher de la documentation et de déboguer par essais et erreurs. Les assistants de programmation IA changent ce paradigme en :
 
@@ -28,23 +28,23 @@ Conçu dès le départ pour la programmation en paire avec l'IA. Cursor offre un
 
 Combinez l'interface familière de VS Code avec des extensions IA comme GitHub Copilot, Codeium ou Tabnine. Idéal pour les développeurs qui veulent conserver leur configuration existante tout en ajoutant des capacités IA.
 
-## Configuration de Votre Premier Environnement AI Coding
+## Configuration de votre premier environnement AI Coding
 
 Voici un guide étape par étape pour commencer :
 
 ### 1. Choisissez votre IDE
 
 Téléchargez et installez Cursor ou VS Code avec votre extension IA préférée.
 
-### 2. Configurez les Clés API
+### 2. Configurez les clés API
 
 La plupart des outils de programmation IA nécessitent des clés API de fournisseurs comme OpenAI, Anthropic ou DeepSeek. Inscrivez-vous à un compte et générez vos clés.
 
-### 3. Pratiquez avec des Tâches Simples
+### 3. Pratiquez avec des tâches simples
 
 Commencez en demandant à votre agent IA de générer des fonctions simples, d'expliquer des extraits de code ou de suggérer des améliorations au code existant.
 
-## Prochaines Étapes
+## Prochaines étapes
 
 Une fois que vous êtes à l'aise avec AI Coding de base, explorez des sujets avancés comme l'ingénierie de prompts pour une meilleure génération de code et l'intégration de l'IA dans votre pipeline CI/CD.
 

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-title: "Comprendre les Serveurs MCP : L'Avenir du Contexte IA"
+title: "Comprendre les serveurs MCP : l'avenir du contexte IA"
 description: "Un approfondissement des serveurs du Protocole de Contexte de Modèle, comment ils fonctionnent et pourquoi ils sont cruciaux pour construire des assistants de programmation IA intelligents qui comprennent vraiment votre projet."
 date: "2025-01-10"
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@@ -12,7 +12,7 @@ Le Protocole de Contexte de Modèle est un standard ouvert développé par Anthr
 
 Contrairement aux intégrations d'API traditionnelles qui nécessitent du code personnalisé pour chaque outil, MCP fournit une interface standardisée. Cela signifie que tout agent IA compatible MCP peut utiliser n'importe quel serveur MCP sans travail d'intégration personnalisé.
 
-## Comment les Serveurs MCP Fonctionnent
+## Comment fonctionnent les serveurs MCP
 
 Un serveur MCP est un processus léger qui expose trois primitives principales :
 
@@ -28,7 +28,7 @@ Actions que l'IA peut effectuer. Un serveur MCP de recherche web pourrait expose
 
 Interactions avec modèles qui guident l'IA. Ceux-ci peuvent inclure des meilleures pratiques ou des flux de travail courants spécifiques à l'outil.
 
-## Serveurs MCP Populaires
+## Serveurs MCP populaires
 
 L'écosystème MCP croît rapidement. Voici quelques serveurs essentiels :
 
@@ -39,7 +39,7 @@ L'écosystème MCP croît rapidement. Voici quelques serveurs essentiels :
 - **GitHub** - Gestion de dépôt et recherche de code
 - **Brave Search** - Capacités de recherche web en temps réel
 
-## Pourquoi MCP est Important pour AI Coding
+## Pourquoi MCP est important pour AI Coding
 
 Avant MCP, les assistants de programmation IA étaient essentiellement aveugles à votre environnement de développement. Ils pouvaient générer du code basé sur des données d'entraînement, mais ne pouvaient pas accéder à la structure réelle de votre projet, lire vos fichiers de configuration ou interagir avec vos outils de développement.
 
@@ -55,11 +55,11 @@ MCP change fondamentalement cela. Avec les serveurs MCP, votre agent IA peut :
 
 La plupart des outils modernes de programmation IA prennent désormais en charge MCP. La configuration de votre premier serveur MCP implique généralement :
 
-### 1. Choisissez un Serveur MCP
+### 1. Choisissez un serveur MCP
 
 Commencez avec quelque chose de simple comme le serveur MCP de système de fichiers ou de recherche web.
 
-### 2. Installez le Serveur
+### 2. Installez le serveur
 
 La plupart des serveurs MCP sont distribués sous forme de packages npm ou de modules Python. Suivez les instructions d'installation pour votre serveur choisi.
 
@@ -74,24 +74,24 @@ Voici un exemple de configuration pour Claude Code :
   "mcpServers": {
     "filesystem": {
       "command": "npx",
-      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/chemin/vers/votre/projet"]
+      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/your/project"]
     },
     "brave-search": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-brave-search"],
       "env": {
-        "BRAVE_API_KEY": "votre-clé-api-ici"
+        "BRAVE_API_KEY": "your-api-key-here"
       }
     }
   }
 }
 ```
 
-### 4. Testez l'Intégration
+### 4. Testez l'intégration
 
 Demandez à votre agent IA d'utiliser les outils nouvellement connectés. Par exemple, si vous avez installé un serveur MCP de système de fichiers, essayez de lui demander de lire un fichier spécifique de votre projet.
 
-## L'Avenir de MCP
+## L'avenir de MCP
 
 L'écosystème MCP est encore à ses débuts, mais le potentiel est énorme. À mesure que plus de développeurs construiront des serveurs MCP pour des outils et services spécialisés, les agents IA deviendront de plus en plus puissants et conscients du contexte.
 

@@ -16,17 +16,17 @@ Berbeda dengan integrasi API tradisional yang memerlukan kode kustom untuk setia
 
 Server MCP adalah proses ringan yang mengekspos tiga primitif utama:
 
-### Resources
+### Sumber Daya
 
-Konteks dan data yang dapat dibaca oleh AI. Sebagai contoh, server MCP sistem file mengekspos file proyek Anda sebagai resources.
+Konteks dan data yang dapat dibaca oleh AI. Sebagai contoh, server MCP sistem berkas mengekspos berkas proyek Anda sebagai sumber daya.
 
-### Tools
+### Alat
 
-Tindakan yang dapat dilakukan AI. Server MCP pencarian web mungkin mengekspos alat pencarian, sementara server MCP database dapat menyediakan alat eksekusi query.
+Tindakan yang dapat dilakukan AI. Server MCP pencarian web mungkin mengekspos alat pencarian, sementara server MCP basis data dapat menyediakan alat untuk menjalankan kueri.
 
-### Prompts
+### Prompt
 
-Interaksi berbasis template yang memandu AI. Ini dapat mencakup best practices atau workflow umum yang spesifik untuk alat tersebut.
+Interaksi berbasis templat yang memandu AI. Interaksi ini dapat mencakup praktik terbaik atau alur kerja umum yang khusus untuk alat tersebut.
 
 ## Server MCP Populer
 

@@ -1,16 +1,16 @@
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 title: "MCPサーバーの理解：AIコンテキストの未来"
-description: "モデルコンテキストプロトコルサーバーの詳細、その仕組み、およびプロジェクトを真に理解するインテリジェントなAIコーディングアシスタントを構築するために重要な理由について詳しく解説します。"
+description: "Model Context Protocol サーバーの仕組みと、プロジェクトを真に理解するインテリジェントな AI コーディングアシスタントに不可欠な理由を詳しく解説します。"
 date: "2025-01-10"
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-モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーは、AIエージェントが外部ツール、データソース、APIと対話する方法にパラダイムシフトをもたらしています。それらは、孤立したAIモデルをプロジェクトを真に理解するコンテキスト認識コーディングコンパニオンに変換する接続組織です。
+Model Context Protocol（MCP）サーバーは、AIエージェントが外部ツール、データソース、APIと対話する方法にパラダイムシフトをもたらしています。それらは、孤立したAIモデルをプロジェクトを真に理解するコンテキスト認識コーディングコンパニオンに変換する接続組織です。
 
 ## MCPとは何ですか？
 
-モデルコンテキストプロトコルは、Anthropicが開発したオープンスタンダードであり、AIエージェントが外部データソースとツールに安全に接続できるようにします。MCPサーバーを、AIエージェントにスーパーパワーを与える専用アダプターと考えてください—データベースからの読み取り、Web検索、APIとの対話、ファイルシステムへのアクセスなどが可能です。
+Model Context Protocol は、Anthropicが開発したオープンスタンダードであり、AIエージェントが外部データソースとツールに安全に接続できるようにします。MCPサーバーを、AIエージェントにスーパーパワーを与える専用アダプターと考えてください—データベースからの読み取り、Web検索、APIとの対話、ファイルシステムへのアクセスなどが可能です。
 
-各ツールにカスタムコードが必要な従来のAPI統合とは異なり、MCPは標準化されたインターフェースを提供します。这意味着、MCP互換のAIエージェントはカスタム統合作業なしで任意のMCPサーバーを使用できます。
+各ツールにカスタムコードが必要な従来の API 統合とは異なり、MCP は標準化されたインターフェースを提供します。つまり、MCP 対応の AI エージェントは、個別の統合作業なしに任意の MCP サーバーを利用できます。
 
 ## MCPサーバーの仕組み